28. 회고 🧸 01. 회고 : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 기초 확률과 통계를 마친 기념으로 간단한 회고 글을 남겨보려고 합니다 🙂 뜬금없는 이야기일 수도 있지만, 저는 인공지능 학과를 졸업했음에도 불구하고 아이러니하게도 고등학교 시절부터 대학교를 졸업할 때까지 수학을 정말 무서워했던 사람이었습니다. 흔히 말하는 ‘수포자’라고 해도 과언이 아닐 정도로 수학을 멀리하며 지내왔습니다 그러다 여러 대외활동과 경험을 통해 지능형 로봇을 개발해보고 싶다는 꿈을 가지게 되었고, 그 과정에서 부족한 수학 실력이 계속해..
27. 모평균의 추정 (2) 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 전에 배웠던 "모평균의 추정"에 대해 좀 더 알아보겠습니다 🧸 02. 모평균의 추정 (2) : 표본의 크기(n)가 충분히 크다면 표본평균들의 개수가 많아져서 표본평균들은 결국 정규분포를 따르게 된다고 배웠습니다 (기억이 나지 않는다면 클릭: 25. 표본평균의 확률분포 — 개발자 은지) 그렇다면 신뢰도란 무엇일까요? 신뢰도라 함은 신뢰구간에 모평균이 들어올 확률로, 정규분포에서 확률은 넓이이기에 아래 사진에서는 색칠한 부분의 넓이가 신뢰도가 됩니다 (기억이 나지..
26. 모평균의 추정 (1) 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "모평균의 추정"에 대해 알아보겠습니다 🧸 02. 모평균의 추정 (1) : 이제부터 저희는 모평균을 추정해보려고 합니다 예를 들어, 대한민국 성인 남자가 2000만명일때 평균키는 얼마일까요? 키를 추정하기 위해서 전국민을 다 부른다는 것은 사실상 불가능에 가깝습니다 그래서 저희는 딱 1번 표본을 만들어서, 이걸로 우리나라 실제 성인 남자의 평균키를 추정하려고 합니다 만약 표본의 크기 n이 100일 때 표본에 대한 평균키가 175.6cm라고 가정해보겠습니다 그러면 저희는..
25. 표본평균의 확률분포 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "표본평균의 확률분포"에 대해 알아볼겠습니다 🧸 02. 전수조사 vs 표본조사 : 통계자료를 만들기 위해서는 자료를 조사해야합니다 이때 자료를 조사하는 방법에는 총 2가지가 존재하는데요 🤔 하나는 전체 숫자를 다 조사하는 "전수조사", 나머지 하나는 표본(sample)을 가지고 전체를 예측하는 "표본조사" 입니다 일반적으로 "전수조사"는 전체를 다 조사하기에 정확하기는 하나, 시간과 돈이 너무 많이 든다는 단점이 있습니다 때문에 보통은 표본조사를 많이 사용합니다 ..
24. 정규분포 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "정규분포"에 대해 알아볼겠습니다 🧸 02. 정규분포 : 저희는 저번 시간에 확률밀도함수에 관해 배웠습니다 (기억이 나지 않는다면 클릭: https://eunjiblog.tistory.com/95) 그렇다면 정규분포란 무엇일까요? 정규분포란 확률밀도함수의 한 종류로, ① 가운데를 평균으로 두고 ② 평균을 기준으로 좌우대칭되며 ③ x축을 점근선으로 갖는 ④ 넓이가 1인 종 모양의 그래프를 의미합니다 정규분포의 그래프 형태는 2가지 요인으로 결정됩니다 첫..
23. 확률밀도함수 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "확률밀도함수"에 대해 알아볼겠습니다 🧸 02. 확률밀도함수 (1) : 저희는 저번시간에 확률분포에 대해 배웠습니다 사실 저희가 지금까지 배운 확률분포는 "이산"확률분포입니다 그리고 오늘 배울 내용은 "연속"확률분포에 관한 내용입니다 우선 이산과 연속의 차이에 대해 알아보겠습니다 ① 이산(discrete)은 말 그대로 값이 뚝뚝 끊어져 있는 경우를 말합니다 ② 연속(continuous)은 값이 끊어지지 않고 연속적으로 이어지는 경우를 의미합니다 이 두 종류의 차이는 값을 계산하는 방식에서도 ..
22. 이항분포 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 요 며칠 동안 포트폴리오와 자기소개서를 준비하느라 포스팅이 많이 늦어졌네요 🥲 오늘은 "이항분포"에 대해 빠르게 배워보겠습니다 🧸 02. 이항분포 : 이항분포란 시행횟수와 나온확률이 주어지고, 시행횟수에 대한 모든 나온횟수들을 확률변수 X로 둔 형태를 의미합니다 이때 확률은 독립시행의 확률입니다 예를 들어보겠습니다 주사위를 50번 던져서 1의 눈이 나온횟수를 확률 변수 X라고 하겠습니다 이를 확률분포표로 나타내면 아래와 같습니다 위 표와 같이 시행횟수와 나온확률만을 가지고 구한..
21. 일차식의 평균, 분산, 표준편차 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "일차식의 평균, 분산, 표준편차"에 대해 배워보겠습니다 🧸 02. 일차식의 평균, 분산, 표준편차 : 일차식의 평균, 분산, 표준편차란 저희가 확률변수의 평균과 분산, 표준편차를 구할 때 예를 들어, E(2X+1), V(4x+2), σ(5X) 등과 같이 확률변수가 일차식의 형태를 띄는 것을 의미합니다 그렇다면 확률변수가 일차식일 때 각각의 평균, 분산, 표준편차는 어떻게 구할까요? 우선 평균부터 알아보겠습니다 확률변수가 일차식일 때 평균은 아래와 같이 구할 ..
20. 확률분포표와 평균, 분산, 표준편차 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "확률분포표와 평균, 분산, 표준편차"에 대해 배워보겠습니다 🧸 02. 확률분포표와 평균, 분산, 표준편차 : 도수분포표란 아래와 같이 각각의 변량에 대한 빈도수를 나타낸 표를 의미합니다 이때 ‘빈도수’라는 단어가 길어 보통 "도수"라고 줄여 부르기도 합니다 도수분포표로 평균을 구할 때는 다음과 같은 절차를 따릅니다 1. 각 변량 × 해당 도수 를 계산한다 2. 이 값을 모두 더한다 3. 마지막으로 도수의 총합으로 나눠준다 이를 수학식으로 나타내면 다..
19. 평균, 분산, 표준편차의 뜻 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "평균, 분산, 표준편차"에 대해 배워보겠습니다 😊 🧸 02. 평균, 분산, 표준편차 (1) : 수많은 데이터들을 하나의 수치로 나타낸 값을 대표값이라고 합니다 대표값에는 데이터 중 가장 자주 등장하는 최빈값, 모든 값을 더한 뒤 개수로 나누는 평균, 그리고 평균이 극단값에 의해 왜곡되는 것을 보완하기 위해 사용하는 중앙값 등이 있습니다 중앙값이 왜 필요한지 예시로 살펴보겠습니다 데이터가 다음과 같다고 가정해봅시다 [10, 11, 12, 9, 10000000000] ..
18. 독립시행의 확률 🧸 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 오늘은 "독립시행의 확률"에 대해 배워보겠습니다 🙂 🧸 02. 독립시행의 확률 : 독립시행의 확률이란 시행횟수와 나온횟수가 지정된 확률을 의미합니다 예를 들어보겠습니다 주사위를 5번 던져서 1의 눈이 3번 나올 확률은 얼마일까요? 🤔 위 문제는 ① 시행 횟수: 5번 ② (1이) 나오는 횟수: 3번 이렇게 둘 다 정해져 있으므로 독립시행의 확률을 이용해 계산해야 합니다 먼저 주사위를 한 번 던졌을 때를 생각해보겠습니다 이때 1이 나올 확률은..
20. 등비급수의 활용4: 도형의 넓이 🦊 01. Intro : 안녕하세요, 삐약 은지입니다 😊 오늘은 등비급수의 활용 4가지 중 마지막에 해당하는 "도형의 넓이"에 대해 알아보겠습니다 🦊 02. 도형의 넓이 : 이번 내용은 설명하기에 조금 복잡해서, 아래 링크의 영상을 참고하시는 게 더 이해하기 쉬울 것 같습니다 🙂 (도형의 넓이 영상 링크) 🦊 03. 마무리 : 오늘은 "도형의 넓이"에 대해 살펴보았습니다 다음 시간에는 "무리수 e와 자연로그"에 대해 알아보겠습니다 그럼 모두 안녕 ~👋
